Gerçek insanlar farklı klinik senaryolarda farklı katkı payı tutarlarına nasıl tepki veriyor?
900+
Dijital İkiz
∞
Olası Senaryo
∞
Olası Fiyat Noktası
01. Çalışma
Ne Yaptık
Kapsamlı yapay zeka moderasyonlu davranışsal mülakatlardan oluşturulmuş 900'den fazla gerçek panelist dijital ikizine, daha önce hiç sorulmamış ilaç katkı payı senaryolarına bireylerin nasıl tepki vereceğini tahmin etmelerini istedik. 13 farklı klinik senaryoda 6 farklı katkı payı seviyesine ($10 ile $250 arası) verdikleri tepkileri simüle ederek, geleneksel araştırmanın erişemeyeceği derinlik ve hızda fiyat hassasiyeti öngörüleri ürettik.
02. Brox.AI Platformu
Ne Yapıyoruz
Tüketici araştırmasını prediktif istihbarata dönüştüren üç temel yetenek.
1
Dijital İkizler
Kişi başına 5 saatten fazla yapay zeka moderasyonlu mülakatlarla oluşturulan gerçek kişilerin 1:1 dijital ikizleri. Persona değil. Segment değil. İstatistiksel model değil.
Ulusal Temsili
2
Prediktif Simülasyon
Gerçek dünya senaryolarının sonuçlarını öngörün. Durgunlukları, faiz değişikliklerini, yaşam olaylarını ve rekabetçi hamleleri modelleyin. Kimin kazanıp kimin kaybedeceğini gerçekleşmeden öngörün ve kararların arkasındaki nedeni keşfedin.
Sınırsız Senaryo
3
Sürekli İstihbarat
Brox.AI her zaman aktif bir stratejik kaynaktır. Takip soruları sorun, dakikalar, haftalar veya aylar boyunca yüzlerce sonucu ya da kararı modelleyin.
Her Zaman Aktif
03. Senaryo Analizi
Katkı Payı ve Senaryoya Göre Yeni İlaç Alma İstekliliği
13 klinik senaryoyu simüle ederek her birinin farklı katkı payı seviyelerini kabul etme istekliliğini nasıl etkilediğini anladık. Brox.AI ile test edebileceğiniz senaryo sayısı sınırsız. Bu 13 senaryo sadece bir başlangıç.
Senaryo
$10
$40
$75
$100
$150
$250
Ciddi Hastalık
90%
90%
89%
89%
86%
83%
Önceki Başarı
89%
88%
85%
80%
74%
60%
2./3. Basamak
88%
85%
82%
79%
73%
63%
Uzman Önerisi
80%
78%
72%
66%
60%
47%
Aile Hekimi Önerisi
77%
76%
69%
61%
56%
42%
Oral İlaç
69%
67%
52%
43%
36%
21%
Eczane Uygulaması
54%
47%
37%
31%
24%
18%
Ön Onay
51%
44%
37%
32%
26%
17%
Enjeksiyon
48%
45%
35%
31%
25%
16%
İlerleyici (Belirtisiz)
50%
42%
31%
27%
23%
13%
Başlangıç Gecikmesi
38%
31%
24%
23%
19%
12%
Çok Yeni İlaç
33%
31%
24%
20%
15%
8%
Önceki Başarısızlıklar
30%
24%
17%
12%
10%
5%
Şaşırtıcı Bulgu
Ciddi Hastalık Fiyata Karşı Son Derece Duyarsız
Katkı payında 25 kat artışa rağmen ($10→$250) yalnızca 7 puanlık düşüş. İnsanlar günlük acı çektiğinde maliyet neredeyse anlamsız hale geliyor.
Engel Uyarısı
Önceki Başarısızlıklar Maliyetle Birleşiyor
İsteklilik zaten düşük olan %30'dan yalnızca %5'e düşüyor. Şüphecilik ve maliyetin birleşimi benimseme için neredeyse aşılmaz bir engel oluşturuyor.
Önemli Bulgu
Belirtisiz Hastalık Fiyata Son Derece Duyarlı
İlerleyici ama belirtisiz hastalık için 37 puanlık düşüş, insanların henüz hissetmedikleri gelecekteki sorunları önlemek için fazla ödeme yapmak istemediğini gösteriyor.
04. Senaryoya Göre Fiyat Hassasiyeti
Toplam Fiyat Hassasiyeti: $10 ve $250 Katkı Payı Karşılaştırması
En düşükten en yüksek katkı payına geçişte isteklilikteki yüzde puanı düşüşü, hangi senaryoların maliyet artışlarına en duyarlı ve en duyarsız olduğunu ortaya koyuyor.
Düşük Hassasiyet (<15pp)
Orta Hassasiyet (15–25pp)
Yüksek Hassasiyet (≥25pp)
Oral İlaç
48pp
İlerleyici (Belirtisiz)
37pp
Eczane Uygulaması
36pp
Aile Hekimi Önerisi
35pp
Ön Onay
34pp
Uzman Önerisi
33pp
Enjeksiyon
32pp
Önceki Başarı
29pp
Başlangıç Gecikmesi
26pp
2./3. Basamak
25pp
Çok Yeni İlaç
25pp
Önceki Başarısızlıklar
25pp
Ciddi Hastalık
7pp
Beklenmedik
Oral İlaçlar En Yüksek Fiyat Hassasiyetini Gösteriyor
Oral uygulamanın kolaylığının değerini korumasını bekleyebilirsiniz, ancak isteklilik 48 puan düşüyor. Bu durum, oral ilaçların daha 'isteğe bağlı' veya ikame edilebilir olarak görüldüğünü gösteriyor.
Stratejik Bulgu
Ciddiyet Her Şeyin Önüne Geçiyor
Yalnızca 7 puanlık düşüşle ciddi hastalık, en güçlü fiyatlama gücünü temsil ediyor. Aciliyet ve günlük acı, maliyet değerlendirmelerinin neredeyse tamamen önüne geçiyor.
05. Kuşak Segmentleri
Geleneksel Segmentasyon: Kuşaklara Göre Fiyat Hassasiyeti
İstekliliği kuşaklara göre incelemek, katkı payı artışlarına kimin en duyarlı, kimin en duyarsız olduğuna dair şaşırtıcı kalıpları ortaya koyuyor.
Baby Boomers
Gen Z
Gen X
Millennials
Kuşak
$10
$40
$100
$250
Baby Boomers
80.4%
77.6%
59.8%
22.0%
Gen Z
79.1%
76.7%
53.5%
20.9%
Gen X
72.4%
70.6%
54.7%
17.6%
Millennials
71.3%
69.7%
49.7%
19.4%
Şaşırtıcı
Z Kuşağı ve Boomers: Daha Az Duyarlı
Hem Z Kuşağı hem Baby Boomers en yüksek isteklilikle (~%80) başlıyor ve yüksek katkı paylarında da daha yüksek kabulü sürdürüyor. Çok farklı yaşam evrelerine rağmen her iki grup da fiyat artışlarına karşı daha dayanıklı.
Kırılma Noktası
$100 Evrensel Eşik
Her kuşak $100 katkı payı noktasında dik bir düşüş gösteriyor. Bu fiyat noktası, istekliliğin keskin bir şekilde yeniden değerlendirilmesini tetikleyen psikolojik bir eşik gibi görünüyor.
06. Sınırsız Segmentasyon
Sınırsız Segmentasyon Olanakları
İstediğiniz segmenti oluşturun. Hayal gücünüz tek sınırınız olsun. Burada tutumsal ve davranışsal segmentleri inceliyoruz, ancak Brox.AI ile verileri istediğiniz şekilde dilimleyebilirsiniz.
Doktor Takipçileri
Proaktif Araştırmacılar
Temkinli Değerlendiriciler
Doğal Sağlık Arayanlar
Sağlık Şüphecileri
Dönüştürmesi En Kolay
Doktor Takipçileri
$10-$100 aralığında %100, $250'da hala %42 istekli. Sağlık profesyoneli odaklı pazarlama bu segmenti en etkili şekilde dönüştürebilir. Doktorlarına her şeyin üstünde güveniyorlar.
İçerik Stratejisi
Proaktif Araştırmacılar
Yüksek kaliteli, erişilebilir hasta eğitim materyallerine yatırım yapın. Olumlu değerlendirmelerin ve net yan etki bilgilerinin çevrimiçi olarak mevcut olduğundan emin olun. Bu segment araştırmasını titizlikle yapıyor.
Ulaşması Zor
Sağlık Şüphecileri
Geleneksel kanallarla büyük ölçüde ulaşılamıyor. Dönüşüm, sağlık profesyoneli güdümlü yaklaşımlarla değil, toplum sağlığı girişimleri veya akran referansları aracılığıyla temel güvenin yeniden inşasını gerektiriyor.
07. Gerekçeler
Kararların Arkasındaki Nedenler
Dijital ikizler, insanların sadece neyi seçtiğini değil, neden seçtiğini de ortaya koyuyor. Her segmentin düşüş noktasında reddi neyin tetiklediği aşağıda.
Doktor Takipçileri $250'da düşüyor
96%
Proaktif Araştırmacılar $250'da düşüyor
95%
Temkinli Değerlendiriciler $100'da düşüyor
92%
Doğal Sağlık Arayanlar $10'da düşüyor
45%
26%
16%
13%
Sağlık Şüphecileri $10'da düşüyor
39%
26%
18%
17%
Maliyet/Karşılanabilirlik
Sisteme Güvensizlik
Yan Etki Endişeleri
Doğal/Alternatif Tercih
Kanıtlanmış/Yerleşik Arayışı
Temel Bulgu
Doktor Takipçileri: Saf Fiyat Hassasiyeti
Reddetme nedenlerinin %96'sı maliyetle ilgili. Bu, katkı payını düşürmenin benimseme sorununu neredeyse tamamen çözeceği tek segment; güven veya algı engeli yok.
Temel Bulgu
Şüpheciler: Fiyat Temel Sorun Değil
Sağlık Şüphecileri ve Doğal Sağlık Arayanlar fiyat değişikliklerinden daha az etkileniyor, çünkü sisteme güvensizlik (%18-26), yan etki korkuları (%16-26) ve alternatif tercih (%13-17) gibi diğer etkenler eşit ya da daha önemli.
08. Derinlemesine İnceleme
Daha Derine İnme: Herhangi Bir Senaryo × Herhangi Bir Segment × Herhangi Bir Katkı Payı
Brox.AI ile istediğiniz kadar derine inebilirsiniz. Herhangi bir segment, herhangi bir senaryo, herhangi bir katkı payı seviyesi. Keşfedebileceğiniz kombinasyonların sınırı yok.
Sağlık Şüphecileri: Katkı Payı ve Senaryoya Göre Kabul Oranı
Senaryo
$10
$40
$75
$100
$150
$250
Ciddi Hastalık
71%
68%
64%
64%
61%
47%
Önceki Başarı
68%
58%
53%
42%
26%
13%
2./3. Basamak
58%
51%
37%
32%
25%
16%
Uzman Önerisi
42%
34%
18%
13%
8%
0%
Aile Hekimi Önerisi
26%
20%
13%
8%
0%
0%
Oral İlaç
18%
8%
1%
0%
0%
0%
Eczane Uygulaması
4%
0%
0%
0%
0%
0%
Ön Onay
1%
0%
0%
0%
0%
0%
Enjeksiyon
1%
1%
0%
0%
0%
0%
İlerleyici (Belirtisiz)
4%
0%
0%
0%
0%
0%
Başlangıç Gecikmesi
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Çok Yeni İlaç
0%
1%
0%
0%
0%
0%
Önceki Başarısızlıklar
1%
0%
0%
0%
0%
0%
Fiyat Hassasiyeti
Ciddi Hastalık: İstekli, Ama Fiyata Daha Duyarlı
Şüpheciler ciddi hastalıkla karşılaştığında ilaç için ödemeye hala istekli, ama genel popülasyondan çok daha fiyat duyarlı. Bu senaryoda $10 ödeme olasılıkları %21 daha düşük, $250 ödeme olasılıkları ise %43 daha düşük. Fiyat hassasiyetleri toplam grubun kalıbını takip etmiyor.
Kanal Etkisi
Uzmanlar Aile Hekimlerinden Daha Etkili
Şüphecilerin %42'si uzman önerisinden sonra $10 ödemeye istekli, ancak aile hekimi önerisinden sonra bu oran yalnızca %26. Bu fark genel popülasyonda çok daha küçük. Bu segment için öneride bulunan doktorun kim olduğu büyük önem taşıyor.
09. Platform Yetenekleri
Brox.AI ile Neler Yapılabilir
Her iş sorusunu öngörücü içgörüye dönüştürün.
∞
Sınırsız Senaryo
Panel yorgunluğu olmadan gelecekteki her olayı (kişisel, piyasa veya jeopolitik) test edin
⇄
Sınırsız Kombinasyon
Karmaşık gerçek dünya etkileşimlerini anlamak için birden fazla senaryoyu katmanlayın
?
Tercihlerin Arkasındaki "Neden"
Birey düzeyinde gerekçelere erişin: sadece ne değil, neden
☰
Her Türlü Segmentasyon
Sonuçları demografik, psikografik veya hayal edebileceğiniz her boyutta dilimleyin
Brox Avantajı
Geleneksel araştırma tek seferde bir soruyu yanıtlar. Brox.AI ise olasılıklar evrenini keşfetmenizi sağlar: maliyetli iş kararları almadan önce her senaryoyu test edin, her segmenti anlayın ve her sonucu öngörün.
