ケーススタディ
1対1のデジタルツインを通じて、GLP-1に対する人々の意識を解明
AIを活用し、「行動」に徹底的に焦点を当てたインタビューをもとに、実在するパネリスト900人以上のデジタルツインを構築しました。そのうえで、そのデジタルツインに対し、パネリストがこれまで一度も検討したことのないGLP-1の受容に対する反応を予測しました。価格感度、行動セグメンテーション、障壁と推進要因、シナリオの組み合わせ、チャネルの影響、セグメント×チャネルの交互作用といった様々なケースでの反応をシミュレーションすることで、従来の調査では得られなかった詳細度とスピードでGLP-1に対する人々の意識の予測結果を生成しました。
以下の３つの機能が、消費者調査を高度な予測分析へと変換させます。
900人以上のデジタルツインに対し、月額4つの価格帯それぞれでGLP-1を試してみる可能性はあるか尋ねました。各ツインは1〜5のスケールでその可能性を評価しました（5＝最も可能性が高い、1＝最も可能性が低い）。以下の結果は、GLP-1を無料にしても状況はほとんど変わらないことを示しています。
Brox.AIでは、行動セグメントを無制限に作成できます。ここでは4つの意識セグメントで比較し、異なるマインドセットがGLP-1に対してどのように反応するかを明らかにします。各バーはスコア（1〜5）の全分布を示し、右側に受容に「前向き」な割合（4または5）を表示しています。
当社の強みである、個人レベルに着目した深い洞察力により、その1%の具体的な人物像、そして彼らの判断の背後にある根本的な理由を正確に把握できます。その1%は4つのデジタルツインに相当していたので、それらからそれぞれ異なる理由を明らかにしました。
深刻な病状に直面した際にはGLP-1の使用を検討する意志がある。薬全般への懐疑的な姿勢を持ちながらも、状況に応じて現実的な判断ができるタイプ。
信頼できる医療従事者や身近な人からの勧めがあったことで、GLP-1の使用に前向きになったケース。
数年前に抗うつ薬で悪い経験をしており、強い不信感を持つ。しかし特定の健康不安があることで、GLP-1には前向きな姿勢を見せている。
サプリメントや運動を通じて積極的に健康管理に取り組んでいる。自然なアプローチを重視しているが、必要な場面では現実的な判断ができるタイプ。
デジタルツインに対し、GLP-1の受容を妨げる要因と後押しする要因をそれぞれ説明するよう依頼しました。その結果、妨げる要因は多岐にわたり感情的な性質が多い一方で、後押しする要因はたった一つが群を抜いていることが明らかになりました。
栄養士へのアクセス、患者サポートグループ、症状管理アプリといったサポート手段を組み合わせると、実際に試用しなくても受容の可能性がどう変わるかを検証しました。
GLP-1の受容における主な障壁はコストではなく、副作用への恐れや薬物療法への懐疑といった心理的なものです。そこで、さまざまな情報チャネルへの接触が、GLP-1を試してみようという意識にどう影響するかを検証するために、各デジタルツインに「このチャネルによって意識が前向きになるか」と尋ねてみました。
他のチャネルとの組み合わせはその効果を高めるのか低下させるのかを明らかにするために、4つの組み合わせを検証しました。
5つの行動セグメントにおけるチャネルの影響度
あらゆるビジネスにおける問いを、データによる予測で答えます。
従来の調査は一度に一つの質問に答えるものです。一方、Brox.AIは検証の可能性を格段に広げ、あらゆるシナリオをテストし、あらゆるセグメントを理解することで、コストのかかるビジネス上の意思決定の前にすべての結果を予測することができます。